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資料採礦時非均質資料之轉換－以綜合變異數分析為例
江志民 台灣大學農藝所
翁頌舜 輔仁大學資訊管理學系
梁德馨 輔仁大學統計資訊學系
翁頌舜 輔仁大學資訊管理學系
梁德馨 輔仁大學統計資訊學系
在整個資料採礦 (Data Mining) 的過程中，許多專家認為整套資料採礦的進行有80%的時間與精力是花費在資料的前置作業階段，其中包含資料的淨化及格式轉換甚或表格的連結。本文即對資料的轉換問題－合併不同次實驗之資料該如何對資料進行合併與轉換做一探討。本研究以台南區五個馬鈴薯品種塊莖收量為資料，試驗資料分兩年期與兩地區，進行合併分析時先作各獨立試驗之誤差變異數均質性測驗。原始試驗資料經巴氏變異數同質性測驗後，結果不具有同質性，不合乎合併分析的條件。故本研究以同年期不同地區間收量之相關係數作為加權數，得各獨立試驗之試驗誤差變異數傾於同質性；然後再合併各年期及各地區之收量進行分析，結果合併分析之品種間的差異性與各年期獨立試驗的情形有一致的趨勢。因此以不同年期或地區之相關係數作為異質資料之修正加權數，似乎是可行的。