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應用類神經網路與田口直交法在氣體輔助射出成型製程中參數最佳化選擇之比較
邱志洲 輔仁大學企業管理學系
楊恭選 中原大學機械研究所
黃健生 中原大學機械研究所
陳夏宗 中原大學機械研究所
陳年添 中原大學機械研究所
楊恭選 中原大學機械研究所
黃健生 中原大學機械研究所
陳夏宗 中原大學機械研究所
陳年添 中原大學機械研究所
在本文中，傳統的田口直交法與倒傳遞類神經網路，被使用來評估且決定在氣體輔助射出成型製程中參數的最佳數值。在田口直交法的應用中，L18直交表首先被使用來收集實際觀察值。相同的資料集亦被用來建構一適當的類神經網路模式，以比較類神經網路方法是否能較傳統的統計技術，提供出較佳之結果。為能進一步瞭解類神經網路模式的建構程序，針對模式中的學習步伐量及隱藏層的神經元數目有進一步的探討。由研究結果發現，類神經網路模式比傳統的田口直交法，有更高的機會能成的辨識尋找出參數的最佳數值。