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多重介入時間數列預測模式之個案研究
邵曰仁 輔仁大學統計學系
林裕發 輔仁大學應用統計研究所
林裕發 輔仁大學應用統計研究所
在現今商業競爭激烈的環境中，如何有效地預估銷售量是一項很重要的商機。若無法有效率預測未來銷售量，則庫存管理與未來行銷策略便會發生問題；亦即，庫存太多，則公司將付出高額的庫存成本，但如果庫存低於顧客訂單數，則無法滿足顧客的需求，喪失了顧客對產品的信心，將付出的代價更是不可估計。本文以實務上，產品促銷活動常遇到的問題為例，介紹如何應用修正之時間數列模式化的技術，將現有資料模式化，而得到一個較可靠及較準確的預測模式。傳統的時間數列及介入模式的應用，大多數僅限於單一或極少數的介入事件影響；本文探討了不同於傳統上的應用，但卻在實務上常遇到的預測問題：多重介入事件影響及未來不可知的介入事件影響。在現有資料不是很充足下，本文利用了修正技術，以解決預測模式化的困難點，本文並進而將之應用在一個實務例子上，其優異之結果亦在本文展示。