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台北市失業率之預測－模糊時間序列之應用
邱志洲 輔仁大學企業管理學系
李天行 輔仁大學企業管理學系
林凡群 輔仁大學應用統計研究所
李天行 輔仁大學企業管理學系
林凡群 輔仁大學應用統計研究所
失業率是勞動市場的重要指標之一，它可以反映出短期的人力移動，並可以此做為人力資源供需的指標，提供許多有關人力資源管理的資訊和市場決策的重要依據。因此，若能精確的預測失業率，對於決策者將會有很大幫助。在本研究中，嘗試以模糊時間序列 (Fuzzy Time Series) 的分析方法建立短期失業率的預測模式，以期能更精確的預測這個重要指標。我們將台北市從民國72年1月至民國85年10月的月失業率資料，作為實證的時間序列資料，同時利用模糊時間序列分析與ARIMA模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model) 建立短期失業率的預測模式，並將兩者之間的預測結果加以評估比較。由實證結果中顯示，本研究所使用的模糊時間序列模型顯著有較好的預測能力。
時間序列
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預測
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失業率
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模糊
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人力資源
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fuzzy time series
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unemployment rate
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time series analysis
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model basis