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銀行授信客戶之信用評等與模式比較
陳錦村 中央大學財務管理研究所
本文旨在利用層級分析法（簡稱AHP）、區別分析與logit模式，探討銀行授信客戶的信用評等。實證結果發現，就AHP方法而言，正常授信案件在四種實驗組別之平均區別能力達82%，但違約案件的平均區別能力則僅達70%；從區別分析法觀之，區別模式對正常客戶的平均區別能力為85%，對違約客戶的平均區別能力略低，僅達75%；由logit模式得知，該模式對正常客戶的平均區別能力為91%，對違約客戶的平均區別能力為85% 。故整體而言，logit模式優於區別分析，而區別模式又優於AHP方法。