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利用分類分析發掘消費者最適性之 產品項目
陳垂呈 南台科技大學資訊管理系副教授
在本論文中，我們以消費者之交易資料為探勘的資料來源，每一筆交易資料除了記錄有消費者曾經購買過的產品項目，也記錄著其購買的次序性，以某一消費者為探勘的目標，利用分類分析 (classification analysis) 分別從以下兩方面發掘此消費者最適性的產品項目：一是只考量產品項目是否出現在交易資料中，文中設計一個建構決策樹的方法，以顯示那些產品項目與此消費者之間有關聯性的傾向特徵，藉此做為發掘此消費者最適性之產品項目的依據；二是考量產品項目具有購買次序性，文中設計一個建構決策樹的方法，以顯示那些產品項目與此消費者之間具有購買次序的關聯性傾向特徵，藉此做為發掘具有購買次序之此消費者最適性的產品項目的依據。我們根據所提出的方法，設計與建置一個發掘消費者最適性之產品項目的探勘系統。