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改善多層次人工神經網路學習速度之探討
期數：第8卷 - 第1期
作者 / 魏健宏 單位名稱 / 成功大學交通管理科學研究所
作者 / 洪玉城 單位名稱 / 成功大學電機工程研究所
摘要 / 近年來人工神經網路由於在辨識、分類、最佳化及推論等應用，均有不錯的效果，已引起人們廣泛的注意與研究。多層次人工神經網路之倒傳遞學習法則是一種監督式學習網路，在學習的過程中，需事先準備一群訓練樣本 (亦即欲學習的知識庫)，任意指定一組網路起始權值，以及若干參數，逐一輸入訓練樣本，計算輸出誤差量以調整網路權值，直到所有訓練樣本的網路輸出誤差，均小於某一容許值時，表學習完畢，可開始其應用。但在訓練過...
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