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輔仁管理評論 刊物檢索
搜尋「關鍵字：neural networks 」，共有「2」筆資料列表如下。
改善多層次人工神經網路學習速度之探討
期數：第8卷 - 第1期
作者 / 魏健宏 單位名稱 / 成功大學交通管理科學研究所
作者 / 洪玉城 單位名稱 / 成功大學電機工程研究所
摘要 / 近年來人工神經網路由於在辨識、分類、最佳化及推論等應用，均有不錯的效果，已引起人們廣泛的注意與研究。多層次人工神經網路之倒傳遞學習法則是一種監督式學習網路，在學習的過程中，需事先準備一群訓練樣本 (亦即欲學習的知識庫)，任意指定一組網路起始權值，以及若干參數，逐一輸入訓練樣本，計算輸出誤差量以調整網路權值，直到所有訓練樣本的網路輸出誤差，均小於某一容許值時，表學習完畢，可開始其應用。但在訓練過...
人工神經網路，多層次，倒傳遞學習法則，監督式學習，artificial neural networks，multilayer，back-propagation learning，supervised learning
應用資料採擷探究電信資料異常之研究
期數：第9卷 - 第3期
作者 / 翁頌舜 單位名稱 / 輔仁大學資訊管理學系
作者 / 鄭富山 單位名稱 / 輔仁大學資訊管理學系
摘要 / 資料採擷 (Data Mining) 是近年來資料庫應用領域中相當熱門的議題。資料採擷一般是指在資料庫中，利用各種分析方法與技術，將過去企業所累積的大量歷史資料，進行分析、歸納與整合等工作，以粹取出有用的資訊，找出使用者有興趣的樣式 (Interesting Patterns)，提供企業管理階層作為訂定決策的依據。目前，無論是零售業、百貨業、電子商務公司、金融機構、電信業、網站管理或醫學診斷等...
資料採擷，知識探索，類神經網路，電信欺詐，data mining，knowledge discovery，neural networks，telecommunication fraud