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搜尋「關鍵字：技術分析 」，共有「4」筆資料列表如下。
影響匯率反轉因素之分析：未預期總體訊息與技術指標
期數：第19卷 - 第1期
作者 / 莊瑞珠 單位名稱 / 輔仁大學統計與資訊學系副教授
作者 / 陳秀淋 單位名稱 / 輔仁大學經濟學系教授
作者 / 陳能靜 單位名稱 / 輔仁大學經濟學系教授
摘要 / 本文應用非預期之總體訊息指標與技術分析指標於多分類羅吉斯迴歸模型，以探討影響歐元、英鎊、加幣與日圓走勢反轉的因素。本文研究的主要結論為：1.不論是美國聯準會或是歐洲央行的訊息對於解釋匯率的反轉影響都非常重要，其它指標例如美國的銷售及國際收支情形，以及歐元區通膨、製造業及銷售狀況或有影響力，但其重要性均遠不如央行指標；2.在技術面指標方面，除了歐元反轉可由MACD 與KD 來解釋外，其它三種貨幣...
羅吉斯迴歸，未預期總體訊息，技術分析指標，匯率反轉點
KD 與MA 技術指標在避險時機之應用：以台指選擇權為例
期數：第19卷 - 第1期
作者 / 許溪南 單位名稱 / 逢甲大學財務金融系教授
作者 / 何怡滿 單位名稱 / 屏東商業技術學院財務金融系副教授
作者 / 張瓊如 單位名稱 / 逢甲大學財務金融系碩士
摘要 / 有許多投資人藉由技術分析指標所產生的買賣訊號作為進出股市的依據，然而，倘若可以使用技術指標作為避險時機的判斷依據，且運用適當的避險工具，則投資人不僅可以享受股價上漲的利益，也可以避免股價下跌所產生的損失。這種以技術指標判斷避險時機，且搭配適當避險工具之操作方式，即為權變避險模式。過去探討權變避險模式的文獻所使用的避險工具皆為台指期貨，本文改以台指選擇權進行避險，並使用KD 與MA 技術指標組合...
技術分析，避險時機，權變避險模式，台指選擇權，KD＆MA
遺傳演算法在台灣股價趨勢轉折點與波動訊號捕捉之應用
期數：第22卷 - 第3期
摘要 / 林文修 輔仁大學資訊管理學系助理教授
陳仕哲 神坊資訊公司開發部經理
摘要
本研究主要目的是應用遺傳演算法(Genetic Algorithms, GA)協助投資人在瞬息萬變的股票市場，建構一個捕捉股價趨勢轉折點(turning point)的最適技術指標(Technical indicator)組合，以及資金分配比率的模型，藉以...
遺傳演算法，技術分析，趨勢轉折點，波動訊號
類神經網路投資組合策略績效之實證研究：以台灣中型100電子股為例
期數：第23卷 - 第3期
摘要 / 盧嘉梧 國立臺北大學金融與合作經營學系助理教授（通訊作者）
林志軒 靜宜大學財務金融學系碩士；花王(台灣)股份有限公司業務主任
摘要
本研究以臺灣中型100成分股中之電子類股為樣本，採用技術分析指標以及三大法人買賣超數量之資訊，以類神經網路之方式預測未來股價，再以由平均數－變異數(mean-variance)法則決定資金配置權重；在...
倒傳遞類神經網路，投資組合，技術分析