出版品
輔仁管理評論 刊物檢索
搜尋「關鍵字：時間序列 」，共有「4」筆資料列表如下。
臺灣省汽車客運量之時間序列預測模式
期數：第4卷 - 第1期
作者 / 連聖皓 單位名稱 / 輔仁大學統計學系
作者 / 朱宜寧 單位名稱 / 台北市政府主計處
作者 / 謝邦昌 單位名稱 / 輔仁大學統計學系
摘要 / 本研究採用時間序列的分析理論，研究臺灣省汽車客運、公民營公車客運、省營汽車客運為研究對象。搜集民國七十年一月至八十二年十二月各月延人公里的月資料為觀察值，作一預測模式然後將預測值與實際值作比較。並進一步預測八十三及八十四年各月數據，藉此瞭解臺灣省汽車客運業的營運狀況及其潛在的問題，以提供客運業者參考。分析結果顯示民營汽車客運的延人公里在水平區間發展，但長途客運里程增加、客運人數減少。公民營公車...
汽車客運量，時間序列，預測模式，Passenger-kilometer，Time series，Forecasting model
因素分析運用於股票與基金市場相關性探討
期數：第17卷 - 第2期
作者 / 李泰明 單位名稱 / 輔仁大學統計資訊學系副教授
作者 / 趙曉晴 單位名稱 / 輔仁大學應用統計研究所碩士生
摘要 / 本研究運用ErrorCorrectedModel,將財務時間序列資料間存在的關聯性,如自我相關,共整合先予以抽離,這樣使得資料做初步分析後,能排除這些特殊意義的關聯成份,讓訊息更顯明確,也讓模型的殘差序列資料穩定且合乎因素分析假設。進而對殘差序列資料做因素分析,萃取出資料短期的關聯因子。本研究運用EM演算技術在因素分析的參數估計上,這樣的方法相當便捷及具效率。實證的資料分析結合股票與基金市場,...
因素分析，時間序列，誤差修正模型，EM 演算法
類神經網路模式在時間序列預測上之應用—以高雄市失業率為例
期數：第4卷 - 第2期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / DEBORAH F. COOK 單位名稱 / 美國維吉尼亞理工學院管理科學學系
摘要 / 本文針對高雄市失業率，利用倒傳遞類神經網路模式，進行預測並加以討論。其中，對網路模式之相關參數，例如：學習率及隱藏層之神經元數目等，皆有進一步之探討。文中所使用之資料數據為，自民國72年6月至民國81年2月之高雄市月失業率資料。除類神經網路模式之應用外，時空數列分析，單變量時間序列模式及狀態空間分析模式等方法，亦被引用來評估預測之好壞。根據結果顯示，類神經網路模式能提供高於其它方法，約40%之...
Artificial neural network，Backpropagation learning algorithm，失業率，預測，類神經網路，時間序列模式，Unemployment rate，Space-Time series analysis
台北市失業率之預測－模糊時間序列之應用
期數：第5卷 - 第2期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / 李天行 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / 林凡群 單位名稱 / 輔仁大學應用統計研究所
摘要 / 失業率是勞動市場的重要指標之一，它可以反映出短期的人力移動，並可以此做為人力資源供需的指標，提供許多有關人力資源管理的資訊和市場決策的重要依據。因此，若能精確的預測失業率，對於決策者將會有很大幫助。在本研究中，嘗試以模糊時間序列 (Fuzzy Time Series) 的分析方法建立短期失業率的預測模式，以期能更精確的預測這個重要指標。我們將台北市從民國72年1月至民國85年10月的月失業率資...
時間序列，預測，失業率，模糊，人力資源，fuzzy time series，unemployment rate，time series analysis，model basis